𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 කියන්නේ මොකක්ද කියල බලමු. 😎

𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 කියන්නේ කෘත්‍රිම බුද්ධි ආකෘතිවල output වල නිරවද්‍යතාවය සහ සඵලතාවය දියුණු කරන්න ඒ කෘත්‍රිම බුද්ධි ආකෘතිවල වලට මඟ පෙන්වන එක.

ඕනෑම කෙනෙකුට ChatGPT වැනි කෘතීම බුධ්ධීන් වලට උපදෙසක් ලබාදීමෙන් මේක කරන්න පුළුවන්. මේක සාමාන්‍ය natural language එකකින් කරන්න පුළුවන් වගේම මේ තාක්ෂනය AI Engineers ල large language models (LLMs) Refining වලදීද භාවිත කරනවා. 😊

Read more: https://cl.gy/BAbdp

Generated by DavinciAI

උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට දත්ත විශ්ලේෂකයෙකු සදහා කෙටි professional summary එකක් ChatGPT භාවිතයෙන් ලිවීමට ඕනේ නම් ඒකට,

“Write a professional summary for a data analyst” වැනි විධානයක් ලිවිය හැක. නමුත් එමගින් ලබාදෙන ප්‍රතිදානය ඔබට අවශ්‍ය වූ ආකාරයටම නොලබුනේ නම් ඒ සදහා ඔබට “shorten to less than 150 words.” හෝ “too formal” වැනි විධාන ලබා දීමෙන් ඔබට අවශ්‍යම කරන ප්‍රතිදානය ලබා ගත හැක.

අපි පියවරෙන් පියවර බලමු හරියට prompt engineering කරන්නේ කොහොමද කියල.

1.විමසන දේ හැකිතාක් පැහැදිලිව විමසන්න. 😀

Generative AI යනු මිනිසුන් සහ යන්ත්‍ර මගින් නිපදවන දත්ත මත පුහුණු කරන ලද ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘතියක් නිසා, ඔයාට ඕනේ දේ ඇත්තටම තේරුම් ගන්න එයට බෑ. ඔයා අහන දේට තමයි එය උත්තරේ දෙන්නේ. ඉතින් AI එකකින් මොකක්හරි අහනකොට, නිශ්චිත, සරල භාෂාවකින් සහ අනවශ්‍ය කොටස් නැතුව අහන්න ඕනේ.

උදාහරණයක් ලෙස, “Write an outline that includes a title and next steps” වෙනුවට, “Write an outline for an academic research proposal that includes sections for title, summary, and next steps” කියල ඔයාට අහන්න පුළුවන්.

2. නැවත නැවත කරමින් හොඳම භාවිතයන් අත්හදා බලන්න 🤓

ඔයාට මොන විදිහේ output එකක් ඕනේ උනත් (උදාහරණයක් විදිහට brief outline, research proposal, bullet points) එකම ඉල්ලීමේ විවිධ වෙනස්කම් භාවිතා කරමින් experiment කලන එකෙන් හොද output එකක් ගන්න එක ගැන හොද idea එකක් ගන්න පුළුවන්.

3. විවිධ prompting techniques use කරන්න 🤗

Generative AI තාමත් අලුත් (සහ සංවර්ධනය වෙමින් පවතින) තාක්‍ෂණයක් නිසා AI එක්ක වැඩ කරන කොට ඔයාට ඕනේ ප්‍රථිපලය ගන්න prompting techniques කිහිපයක් try කරන්න.

🤖 𝐙𝐞𝐫𝐨-𝐬𝐡𝐨𝐭 𝐩𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐢𝐧𝐠: සරල උපදෙස් ටිකක් දීල කෙලින්ම සරල ප්‍රතිදානයක් ගන්න එක තමයි මේ. සංකීර්ණ කාර්යයන්ට වඩා සාපේක්ෂව සරල කාර්යයන් වලට තමයි මේක හරියන්නේ.

🤖𝐅𝐞𝐰-𝐬𝐡𝐨𝐭 𝐩𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐢𝐧𝐠: අපිට ඕනේ ප්‍රතිදානය ගන්න AI එකට උදාහරණ කීපයක් ලබාදෙන එක තමයි මේ කියන්නේ. zero-shot prompting වලට වඩා සංකීර්ණ කාර්යයන් වලට මෙම ක්‍රමය වඩාත් සුදුසුයි.

🤖𝐂𝐡𝐚𝐢𝐧-𝐨𝐟-𝐭𝐡𝐨𝐮𝐠𝐡𝐭 (𝐂𝐨𝐓) 𝐩𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐢𝐧𝐠: මෙම ක්‍රමය සංකීර්ණ තර්ක පොඩි කොටස්වලට කඩා ප්‍රතිදානය වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. එමඟින් වඩාත් නිවැරදි ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ.

🤖𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭 𝐜𝐡𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠: මේකෙදි වෙන්නේ සංකීර්ණ tasks කොටස් වලට කඩාගෙන ඒවා විසදන්න AI එකෙන්ම දුන්න output භාවිත කිරීමයි. ගොඩක් සංකීර්ණ අවස්ථාවන්ට මේ ක්‍රමය වැදගත් වෙනවා.

prompt engineering ගැන සරල අදහසක් ගන්න ඇති කියල හිතනවා. මේක ගැන තව හොයල බලන්න. ලැබිල තියෙන පොඩි ඉඩ use කරලා සරලව කියල දුන්න කියල හිතනවා. මේ වගේ වැඩකින් අයෙත් හමුවෙමු. 👋

Dakshina Patabandi Follow කරලා තියාගන්න. ජය! ❤️